(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Conrad erobert mit Innovationskraft die Welt des Technikhandels. Unser Ziel ist es, mit unserem einzigartig breiten und tiefen Sortiment und passgenauen Services Europas führende B2B Sourcing Platform für den gesamten technischen Betriebsbedarf zu werden. Deshalb agieren wir kanalübergreifend und sind rund um die Uhr mit einem professionellen Onlineshop sowohl für Businesskunden als auch für Endkunden erreichbar. Unsere Technik ist für alle in unseren Filialen vor Ort erlebbar.

Das gehört zu Deinen Verantwortungen

• Du arbeitest in einem funktionsübergreifenden, agilen Entwicklungsteam, dessen Mitglieder mit Leidenschaft ein erstklassiges Erlebnis für alle Conrad-Nutzer schaffen
• Du trägst die Verantwortung für die Implementierung von ML-Modellen zur Verbesserung der Kunden- und Partnererfahrung in Echtzeit
• Du bist für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning-Projekten verantwortlich
• Die Verbesserung der Auswirkung von KI bei Conrad, indem neue Geschäftsfunktionen geschaffen werden gehört außerdem zu deinen Aufgaben
• Du bist für die Kontinuierliche Definition und Optimierung bestehender Modelle anhand von KPI´s zuständig

• M.Sc. (oder Ph.D.) in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem MINT-Bereich
• Du hast mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist
• Du besitzt ein gutes Verständnis von Statistik und maschinellem Lernen von einfachen linearen Modellen bis hin zu neuronalen Netzen: SVM, LightGBM, XGBoost, LSTM, …
• Außerdem hast du ein gutes Verständnis von Python und seinem Ökosystem, insbesondere von auf Data Science ausgerichteten Frameworks wie NumPy, Pandas, Scikit-learn
• Du beherrschst SQL
• Du hast bereits Erfahrung mit Cloud-Anbietern wie GCP (bevorzugt), AWS, Azure
• Sowie Erfahrung in der Präsentation von Ergebnissen sowie Beratung nicht-technischer Stakeholder
• Du hast die Fähigkeit, mit komplexen Situationen umzugehen, Prioritäten zu setzen und Ergebnisse in einem dynamischen Umfeld zu erzielen
• Du beherrschst fließend Englisch in Wort und Schrift

Vorteilhaft:

• Du hast bereits Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen
• Du besitzt Erfahrung in der Arbeit mit einem oder mehreren Container-Ökosystemen (Docker, Kubernetes) und REST-Frameworks (Flask, FastAPI …)
• Du hast praktische Erfahrung mit Anwendungsfällen, die Information Retrieval/Extraktion, Named Entity Recognition und Textklassifikation beinhalten
• Du weist Kenntnisse in Bibliotheken wie Hugging Face Transformers und anderen NLP-spezifischen Bibliotheken auf
• Du hast Erfahrung in Marktplätzen und/oder digitalen Unternehmen (B2B, B2C)
• Du besitzt Organisationstalent und Multitasking-Fähigkeit mit der Fähigkeit, verschiedene Prioritäten zu koordinieren
• Du hast idealerweise Fremdsprachenkenntnisse