Старший інженер з машинного навчання (м/ж/д)

Conrad підкорює світ технологічної торгівлі з інноваційною силою. Наша мета — стати провідною європейською платформою B2B для пошуку всіх технічних операцій з нашим унікально широким і глибоким асортиментом та індивідуальними послугами. Ось чому ми працюємо по різних каналах і цілодобово доступні з професійним інтернет-магазином як для бізнес-клієнтів, так і для кінцевих клієнтів. Нашу технологію може випробувати кожен у наших філіях.

Це частина ваших обов’язків:

• Ви будете тісно співпрацювати з міжфункціональними командами досвідчених інженерів, науковців з даних і власників продуктів, які прагнуть створити першокласний досвід для всіх користувачів Conrad 
• Ви несете відповідальність за впровадження, тестування та надання ефективних продуктів ML з точки зору продуктивності, надійності, часу та вартості з використанням гнучких методів 
• Ви керуєте та контролюєте продуктивність продуктів ML у виробництві
• Ви допоможете прискорити вплив ML у Conrad за допомогою інструментів та інфраструктури AI 
• У команді ви відповідаєте за підтримку та просування найкращих практик у дизайні коду, якості та ефективності 
• Ваша відповідальність – покращення існуючої інфраструктури машинного навчання 

• Диплом з інформатики, бажано M.S. Диплом 
• Ви маєте принаймні 3 роки практичного досвіду в якості інженера з машинного навчання для машинного навчання або в порівнянній функції 
• Ви добре розумієте алгоритми машинного навчання та основи програмної інженерії 
• Ви повинні мати глибоке розуміння Python та його екосистеми, особливо фреймворків для науки про дані та машинного навчання, таких як NumPy, Scipy, Pandas, Scikit-learn 
• Ви маєте досвід роботи з хмарними провайдерами, такими як GCP (бажано), AWS, Azure
• А також досвід роботи з великомасштабними фреймворками обробки даних, такими як Spark, EMR, Hadoop
• Ви також знайомі з однією або кількома контейнерними екосистемами (Docker, Kubernetes) 
• Ви вже маєте досвід роботи з CI/CD в контексті ML, MLOps
• А також безпека в роботі з фреймворками REST (Flask, FastAPI …) 
• Крім того, ви отримуєте досвід роботи з розподіленими системами часу виконання, їх оптимізацію продуктивності та підвищення їх надійності за допомогою 
• Ви вільно володієте усною та письмовою англійською мовою та маєте хороші комунікативні навички 

Вигідно:

• Ви вже маєте досвід створення конвеєрів даних та їх оркестрування за допомогою Apache Airflow
• Ви знаєте платформи керування життєвим циклом машинного навчання, такі як VertexAI, Amazon Sagemaker, MLflow, Domino Data Lab
• Ви вже отримали досвід обробки потокових даних 
• Ви добре розумієте глибоке навчання 
• Ви маєте базові знання фреймворку глибокого навчання, наприклад TensorFlow або PyTorch