Сайт Conrad Electronic SE
Conrad підкорює світ технологічної торгівлі з інноваційною силою. Наша мета — стати провідною європейською платформою B2B для пошуку всіх технічних операцій з нашим унікально широким і глибоким асортиментом та індивідуальними послугами. Ось чому ми працюємо по різних каналах і цілодобово доступні з професійним інтернет-магазином як для бізнес-клієнтів, так і для кінцевих клієнтів. Нашу технологію може випробувати кожен у наших філіях.
Це один із ваших обов’язків
Ви працюватимете в багатофункціональній, гнучкої команді розробників, члени якої захоплені створенням першокласного досвіду для всіх користувачів Conrad
Ви несете відповідальність за впровадження моделей ML для покращення роботи клієнтів і партнерів у режимі реального часу
Ви відповідаєте за весь життєвий цикл проектів машинного навчання
Покращення впливу штучного інтелекту в Conrad шляхом створення нових бізнес-можливостей також є частиною ваших обов’язків
Ви несете відповідальність за безперервне визначення та оптимізацію існуючих моделей на основі KPI
MSc (або Ph.D.) зі статистики, математики, інформатики чи галузі STEM
Ви маєте принаймні 2 роки практичного досвіду роботи спеціалістом із даних
Ви добре розумієте статистику та машинне навчання від простих лінійних моделей до нейронних мереж: SVM, LightGBM, XGBoost, LSTM, …
Крім того, ви добре розумієте Python та його екосистему, особливо орієнтовані на науку даних фреймворки, такі як NumPy, Pandas, Scikit-learn
Ви володієте SQL
Ви вже маєте досвід роботи з хмарними провайдерами, такими як GCP (бажано), AWS, Azure
А також досвід представлення результатів та консультування нетехнічних зацікавлених сторін
Ви вмієте справлятися зі складними ситуаціями, розставляти пріоритети та досягати результатів у динамічному середовищі
Ви вільно володієте усною та письмовою англійською
Вигідно:
Ви вже маєте досвід розгортання моделей у виробничих середовищах
Ви маєте досвід роботи з однією або кількома контейнерними екосистемами (Docker, Kubernetes) і фреймворками REST (Flask, FastAPI…)
Ви маєте практичний досвід використання випадків, пов’язаних із пошуком/вилученням інформації, розпізнаванням іменованих об’єктів та класифікацією тексту
Ви знаєте такі бібліотеки, як Hugging Face Transformers та інші специфічні бібліотеки НЛП
Ви маєте досвід роботи на маркетплейсах та/або цифрових компаніях (B2B, B2C)
Ви володієте організаторськими здібностями та вмієте працювати в режимі багатозадачності та вмієте координувати різні пріоритети
В ідеалі ви володієте іноземними мовами