Java Search Engineer (m/w/d)

Conrad підкорює світ технологічної торгівлі з інноваційною силою. Наша мета — стати провідною європейською платформою B2B для пошуку всіх технічних операцій з нашим унікально широким і глибоким асортиментом та індивідуальними послугами. Ось чому ми працюємо по різних каналах і цілодобово доступні з професійним інтернет-магазином як для бізнес-клієнтів, так і для кінцевих клієнтів. Нашу технологію може випробувати кожен у наших філіях.

У команді Technologies And Digital Solutions ми розробляємо програмне забезпечення для майбутнього Conrad. Гнучкість, ітеративний підхід, постійне вдосконалення та відкритий зворотній зв’язок – на нашому порядку денному. У середовищі з командами DevOps Scrum у різних місцях, сучасними інструментами та найсучаснішими технологіями ми підтримуємо наші бізнес-стратегії на передньому краї.

Це частина ваших обов’язків:

• Розробка та впровадження нових функцій для наших систем електронної комерції
• Підключення сторонніх систем за допомогою веб-сервісів та подальший розвиток нашого мікросервісного ландшафту 
• Адміністрування власної інфраструктури у співпраці з оперативною групою
• Покращення наших процесів CI/CD
• Робота в гнучкому середовищі з методом Scrum з використанням новітніх хмарних технологій 
• Подальший розвиток функції пошуку в інтернет-магазині для постійного покращення результатів та високоефективного масштабування, незважаючи на постійно зростаючий каталог товарів

• Професійна підготовка спеціаліста з ІТ або ступінь з інформатики (або подібна) 
• Кілька років практичного досвіду роботи в ElasticSearch та/або Apache Solr (налаштування, застосування та подальший розвиток)
• Добре розуміння того, як працює рейтинг результатів пошуку та як на них впливає 
• Досвід у сфері НЛП (обробка природної мови), наприклад, стемінг, лемматизація тощо.
• Перший досвід роботи з базами даних NoSQL, такими як MongoDB або Redis
• Орієнтований на рішення, креативний спосіб мислення, а також висока мотивація та ініціатива 
• Знання мови програмування Python та базове розуміння машинного навчання є перевагою